Como discriminar con los precios???

Al escuchar la palabra discriminar nos vienen a la mente no precisamente ideas muy agradables; sin embargo, la "discriminación de precios" o llamemoslo mejor  segmentación de precios, puede resultar en un trato de doble ganancia en el  que no solo beneficia a la empresa si no también al cliente .

Un caso no muy conocido de empresas que fallaron en el intento de realizar una discriminación de precios es el de  Coca Cola.En algún momento el jefe ejecutivo de la compañía anuncio una campaña con maquinas dispensadoras con  sensores de temperaturas y que cobrarían mas cara la bebida entre mas calor hubiera.La indignación de los clientes de Coca Cola no se hizo esperar y la empresa no tuvo de otra mas que retractarse de la idea.

Mucha gente conoce el oscuro caso de Amazon , la compañía  intento cargar precios  individualizados a sus clientes "sin que estos  lo supieran" lo que termino causando indignación y daño en la imagen de la compañía. A mi parecer las fallas de Amazon pueden resumirse en los siguientes dos asteriscos:


*Subestimar al cliente a no anunciar las diferencias de precio: El cliente de hoy en día es un cliente mas que informado  y super inteligente, no se le puede hacer cargos de diferentes precios y esperar que estos no se den cuenta,este  fué el error de Amazon.

*No tener razones de peso para justificar las diferencias de precio: La estrategia  cargaba un precio mas bajo si era primera ves que se logeaba en la web de Amazon,esto en doble sentido causó daño pues se creaban cuentas innecesarias para obtener descuentos y los viejos clientes de la compañía se sintieron menospreciados por no poder acceder a los beneficios que si tenían los nuevos clientes.

¿CUAL HUBIERA SIDO UNA MEJOR ESTRATEGIA PARA DISCRIMINAR PRECIOS?

Como empresa siempre se debe pensar primero en el cliente sin dejar de lado que se debe buscar las ganancias que permitan la supervivencia de la empresa claro esta.

Es por ello que la mejor estrategia  es siempre que haya una TRATO JUSTO entre cliente y empresa

Primero que todo anunciar que se van a dar estas preferencias de precio  es de mucha ayuda para evitar  malos entendidos con los clientes

Dar razones de peso para los cambios de precio ,si el libro sale antes estoy seguro que hasta el doble pagarían algunos,si de pronto se compra algo en cierto horario... son estrategias mas justas y que son beneficiosas tanto para el cliente como para le empresa.

La habilidad que todo el mundo debería aprender

En una época en la que el manejo de datos  y donde el data mining y la era del Big Data ya esta a la vuelta de la esquina,uno se pregunta  ¿cual sera esa habilidad, que será la panacea para todos los problemas ,que le servirá a uno para ser empleable al mismo tiempo que sera útil si uno quiere entrar en la corriente del emprendimiento?

Resulta que es muy difícil llamar esa habilidad, un lenguaje de programación especifico, antes se creía que R era lo ultimo en guaracha para el manejo de datos y entonces aparece Python...antes se creía que Haddop era el indicado para almacenar Big data y ya hoy hasta Amazon ofrece esos servicios....¿entonces en un mundo tan cambiante que es lo que realmente deberíamos aprender?


Lo crean o no la respuesta realmente existe, se trata de adquirir la habilidad de SOLUCIONAR PROBLEMAS .Si , así como suena, la habilidad de solucionar problemas puede ser la solución a todos sus problemas.


Pero donde se prende esta habilidad????

Pues me temo que aunque halla  libros de solución de problemas, nada es mejor que convertirse en un necio, si en un necio .No se trata de aprender los lenguajes,los programas o las técnicas mas sofisticadas,por que lo que hoy es lo mejor mañana ya quedara obsoleto.


Como ser un necio????

Es muy sencillo, se trata de no ser una esponja....las esponjas solo absorben y no producen nada,ser necio se trata de utilizar la herramienta que mas fácil se te haga de utilizar...no importa si no es la herramienta de moda.

Se trata de HACER ,ponte todos los días un problema bien pequeño que sepas que puedes solucionar en una hora o dos . Busca bases de datos publicas y trata de encontrar patrones en esas bases de datos.
Que tal si de ser necio,sale el autor  la proxima gran aplicacion ??? o si de ser necio poco a poco terminas convirtiéndote en un guru solucionador de problemas???

Este articulo es inspirado en el articulo "The Only Skill you Should be Concerned With" http://www.datasciencecentral.com/profiles/blogs/the-only-skill-you-should-be-concerned-with

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Mediciones 100% exactas solo existen en cuentos de hadas

Había una vez el  rey  de la  fabrica de ladrillos y que quería  saber cual es el nivel de resistencia de estos ladrillos.

Si lo que se quisiera es obtener una medición 100% exacta de cual es la resistencia de estos ladrillos,entonces la solución seria probar uno y cada uno de los ladrillos producidos en la fabrica  ¿resultaría rentable esto ?

Es por ello que se hace necesario la toma de muestras al alzar a la hora de realizar una medición.

Uno de los problemas que pueden presentarse con la toma de muestras  es que estas lleguen  a ser muy pequeñas,pero personalmente no creo que sea un problema.No es problema siempre y cuando la muestra represente al  menos  parte de lo que vamos a medir.Como decimos en el titulo: las mediciones nunca, nunca son 100% exactas.


Algo mas que se debe tener en cuenta al tomar una muestra, es que en ocaciones puede ocurrir lo que se conoce como error de sesgo ,en donde a pesar de escoger una muestra que es aparentemente aleatoria,por cuestiones del azar la muestra puede estar inclinada hacia cierto valor.


La moraleja  del cuento, es que las mediciones 100% exactas solo existen en cuentos de hadas y que  una muestra vale mas que mil mediciones grandes pero al mismo tiempo debemos tener mucho cuidado de que este muestra realmente corresponda a un conjunto aleatorio y que sea significativa en  comparación al total de elementos que vamos a medir.

Fin

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Es el email Marketing una estrategia valida en estos días ????

Reflexionando acerca de como en el mundo del marketing y los negocios ,lo que hoy fue la  herramienta ideal quizás mañana ya hoy no lo sea.

Con la aparición del e-mail las campañas de marketing basadas en estos medios apuntaban a ser una mina de oro y en realidad lo fueron,ya que realmente permitían generar una segmentación de clientes efectiva y un costo bastante bajo...la pregunta que queda en el aire es si aun son lo suficientemente efectivas.

Estamos en una época en la que con tan solo un clic la gente puede eliminar cualquier clase de  Spam o "correo basura"  y la gente cada día es mas precavida y alarmada con los correos que recibe, debido a la proliferación de estos correos basura.De acuerdo al Message Anti-Abuse Working Group  la proliferación de este tipo de mensajes alcanzó oscilaba en el 2010 entre el 80 y 90% del total de correos en la red.

Entonces seguirá siendo efectivo el marketing por correo electronico? para mi personalmente , la empresa debe dejar de ser quien envié los correos ;es el mismo cliente es quien debe estar interesado en recibir este tipo de información.

Los newsfeed  o las suscripcciones en las que es el mismo usuario o cliente quien pide recibir la información corresponden a alternativas mas viables en las circunstancias de estos días.